Offloading Dinámico de Cargas de Trabajo Neuronales
Planificadores con aprendizaje por refuerzo que dividen grafos neuronales entre la NPU del coche y la GPU del 5G según el canal.
Compresión de Tensores Intermedios Cuantizados
Tensores intermedios de 8 bits con codificación entrópica reducen los datos de subida un 78% preservando el mAP de detección.
- Dynamic split-point selection based on live cellular channel capacity.
- Sub-20 millisecond end-to-end offloaded inference latency.
- 85% reduction in uplink wireless bandwidth payload.
- Automated local fallback if edge signal quality deteriorates.
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