車載MEC環境におけるVision Transformerの分割計算アーキテクチャ

Swin TransformerおよびViTバックボーンにおける最適分割レイヤー選定と、ボトルネック特徴量帯域と無線遅延のトレードオフ解析。

ボトルネック・オートエンコーダによる特徴量極限圧縮

車載側の軽量畳み込みオートエンコーダが特徴トークンを16倍に不可逆圧縮して送信し、MEC側GPUでmAP低下0.5%未満で高精度復元します。

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