深層ニューラルネットワーク動的分割オフローディング
強化学習スケジューラが通信容量に応じて車載NPUと5G基地局GPU間のニューラル計算グラフ分割境界を動的決定。
量子化中間特徴テンソルの超高圧縮転送技術
エントロピー符号化された8ビット中間特徴テンソルにより、物体検出精度（mAP）を維持したままアップリンク通信量を78%削減します。
- Dynamic split-point selection based on live cellular channel capacity.
- Sub-20 millisecond end-to-end offloaded inference latency.
- 85% reduction in uplink wireless bandwidth payload.
- Automated local fallback if edge signal quality deteriorates.
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