심층 신경망 동적 그래프 분할 및 워크로드 오프로딩
강화학습 기반 스케줄러가 무선 채널 용량을 분석하여 차량 NPU와 5G 기지국 GPU 간 최적의 신경망 분할 지점을 밀리초 단위로 결정합니다.
양자화된 은닉 특징 텐서 초저대역폭 압축 전송
엔트로피 부호화된 8비트 중간 잠재 텐서를 통해 객체 검출 정확도(mAP) 손실 없이 업링크 무선 전송 데이터량을 78% 대폭 절감합니다.
- Dynamic split-point selection based on live cellular channel capacity.
- Sub-20 millisecond end-to-end offloaded inference latency.
- 85% reduction in uplink wireless bandwidth payload.
- Automated local fallback if edge signal quality deteriorates.
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