Computação Dividida para Vision Transformers em MEC Automotivo

Analisando a seleção da camada de corte em backbones Swin e ViT, medindo o trade-off de largura de banda contra atrasos celulares.

Compressão de Atributos por Autoencoder no Gargalo

Autoencoders convolucionais a bordo comprimem tokens em 16x antes do envio, sendo reconstruídos nas GPUs MEC com perda de mAP inferior a 0,5%.

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