Разделенные вычисления для Vision Transformers в автомобильном MEC

Анализ выбора точки разделения в архитектурах Swin и ViT, оценка баланса между размером признаков и сетевой задержкой.

Сжатие признаков автоэнкодером в узком месте сети

Легковесные бортовые автоэнкодеры сжимают токены внимания в 16 раз перед отправкой, восстанавливая их на GPU MEC с потерей mAP менее 0,5%.

Исследовать портфель доменов