Динамическая разгрузка нейросетевых рабочих нагрузок
Планировщики на базе обучения с подкреплением разделяют графы выполнения нейросетей между бортовыми NPU и GPU базовых станций 5G.
Квантованное сжатие промежуточных тензоров
Энтропийно сжатые 8-битные тензоры сокращают объем передачи по восходящему каналу на 78% без потери точности детекции (mAP).
- Dynamic split-point selection based on live cellular channel capacity.
- Sub-20 millisecond end-to-end offloaded inference latency.
- 85% reduction in uplink wireless bandwidth payload.
- Automated local fallback if edge signal quality deteriorates.
Исследовать портфель доменов