车载多址边缘计算 (MEC) 异构算力协同调度系统

VehicleEdge 彻底攻克了车载高阶自动驾驶芯片面临的峰值算力瓶颈与极端散热功耗红线。通过在车载边缘高性能 SoC 与 5G 路侧基站边缘服务器之间动态切分神经网络计算图，使超大规模 4K 视觉 Transformer 大模型能够以低于 15 毫秒的往返超低延迟平稳推理，在确保毫秒级安全响应的同时大幅降低动力电池功耗消耗。

Vehicle Edge Gateway Zonal Architecture

Central Controller: Vehicle Edge Gateway — ETSI MEC Platform

Zonal Control Units & TSN Ring

Dynamic Task Splitter & Latency Profiler
Edge Vision Transformer Inference Engine
Stateful Edge Microservice Migrator
Zonal Low-Latency Edge Buffer
Encrypted WireGuard MEC Tunnel

在整车受限热功耗与网络通信低延迟之间达成最优算力动态平衡

在车载集中式计算平台持续运行大参数量 3D 空间占用网络（Occupancy Network）与轨迹多模态扩散预测模型，其功耗往往飙升至 300 瓦以上，造成续航里程显著缩水并迫使水冷机组满负荷运转。VehicleEdge 毫秒级评估空中接口信号信噪比与传输延迟，将对带宽不敏感的深层注意力特征卸载至路侧 MEC 节点分布式计算，而在本车端以极低功耗保留安全至关重要的前端特征编码器运行。

Core Engineering Areas

Dynamic Neural Workload Offloading — 在深度神经网络中间潜特征层实现动态拓扑切分：车载 NPU 负责运算极浅层前置算子，将高阶压缩特征图飞速传输至边缘服务器运行庞大的多头自注意力机制。
Stateful Edge Migration — 结合车载高精导航航向预测，在物理无线电空口完成基站切换前，提前将车辆运行态上下文与感知显存热推至下一物理 MEC 节点。
Thermal-Aware Compute Governance — 在高速巡航且电池与电驱结温处于高负荷时，主动提升云端卸载比例，使车载域控核心有序降频进入深度节能休眠。

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AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors