深度神经网络算力图动态自适应切分卸载

基于深度强化学习的自适应任务调度器，根据 5G 上行信道容量与无线误码率，毫秒级动态决断深度学习计算图在车载 NPU 与基站 GPU 之间的最优物理切分点。

中间瓶颈层隐藏特征张量低比特量化无损压缩

采用基于信息熵编码的 8-bit INT8 瓶颈层特征张量压缩算法，在维持全栈 3D 目标检测包围盒 mAP 精度损失低于 0.2% 的严苛前提下，将 5G 上行无线传输吞吐量大幅削减 78%。